Пусть Codex проверит код, который написал Claude — до того, как он попадёт в production

В разработке есть проблема: AI может написать код, который выглядит правильно, проходит поверхностную проверку, но ломает обработку ошибок, авторизацию или работу с данными.

Решение — независимый code review другой моделью. Нашёл open-source Skill agent-review, который позволяет подключить Claude Code, Codex, OpenCode или Pi для проверки кода, изменений (diff) и даже плана реализации.

🔗 GitHub: https://github.com/IlyaSemenov/agent-review-skill

💡 Как применить

Представь, что Claude добавил авторизацию через JWT. Попроси его перед завершением задачи вызвать вторую модель:

Use $agent-review with codex to review the changes in the current diff. Focus on security vulnerabilities, edge cases, and regressions.

Codex независимо проверит изменения и вернёт замечания. Claude сможет разобрать каждое из них, исправить подтверждённые проблемы и повторить проверку.

Такой же подход работает с SQL-миграциями, обработкой платежей, API, рефакторингом и изменениями инфраструктуры.

Реальный вывод: Не проси вторую модель просто «посмотреть код». Дай ей конкретную роль: найти то, что могло сломаться, и объяснить почему. При этом замечания тоже нужно проверять: вторая модель может ошибаться или пропустить дефект.

Как попробовать сегодня 🤝

1. Установи Skill: npx skills add -g https://github.com/IlyaSemenov/agent-review-skill 2. Подготовь Claude Code или Codex CLI и авторизуйся в обоих инструментах. 3. Попроси основного агента реализовать небольшое изменение. 4. Запусти $agent-review с указанием второго агента и конкретных рисков. 5. Перед принятием исправлений проверь каждое замечание тестом или анализом кода.

Технические требования: Node.js 22.18+, npm и CLI выбранного ревьюера. Автоматическая проверка через CLI поддерживается на macOS и Linux; для первого запуска понадобится сеть. Это не гарантия отсутствия багов, а дополнительный независимый этап проверки.