Более 80% проектов роботизации работают не так, как планиров
Эту цифру я услышала на форуме РБК Tech, и она не отпускает меня до сих пор. Не потому, что удивляет, а потому, что многое объясняет.
Роботы редко ошибаются из-за «железа». Проекты буксуют из-за людей, процессов и доверия.
С позиции People Analytics любая автоматизация — прежде всего проект организационных изменений. Прежде чем внедрять технологию, стоит ответить на три вопроса:
1. Кто будет работать рядом с машиной и участвовал ли он в проектировании решения? 2. Какие задачи исчезнут, какие изменятся и кто объяснит это команде? 3. Как мы будем измерять принятие, а не только факт внедрения?
Есть и более глубокий слой. Мы охотно доверяем роботу, который помогает, и инстинктивно сопротивляемся тому, который замещает нас как личность. Именно поэтому рынок движется к коллаборативным роботам, которые работают рядом с человеком, а не вместо него.
Главное узкое место автоматизации — не инженерия, а человеческая сторона изменений.
А в вашей практике что определяло успех или провал внедрения технологий?
· 15 ч
Успех естественен - если ты внедряешь - смотри на сумму на счёте, если ты заказываешь - смотри сколько сэкономил или заработаешь потом.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён