Как протестировать рекламу без бюджета ещё до запуска?

Думал, где можно применить в работе Jev, кроме сокращения расходов на токены. Если коротко, Jev — это ИИ который общается вероятностью. Даёшь ему информацию и вопрос — получаешь оценку или вариант ответа с вероятностями. Работает быстро, расходы минимальные.

Решил попробовать такую схему для компании по строительству: сгенерировать разные рекламные материалы для ВК АДС и сначала оценить их через Jev.

Подготовили 40 концепций креативов, 40 комплектов текстов и 20 вариантов лид-формы. Вместе с заголовками, короткими и длинными описаниями, текстами на обложках — несколько сотен элементов.

Если бы я решил проверить всё это на реальном трафике, на тесты потребовалось бы минимум 100 тысяч рублей.

Поэтому сначала собрал вводный контекст для модельки: продукт, цены, аудитории, плейсменты, задачу рекламы и саму лид-форму. Попросил оценить каждый вариант и отобрал 5 наиболее перспективных комплектов объявлений по оценкам Jev.

То есть этот предварительный отбор провели без расходов на показы. А в рекламу пошли уже выбранные варианты: 6 групп с разными аудиториями, в каждой по 5 объявлений. Итого — 30 объявлений.

Дальше решил провести ещё один эксперимент: сможет ли Jev предсказать результат за первые два дня рекламы? Количество и стоимость заявок, клики, CTR и конверсию лид-формы.

Фактическую статистику ему не давал. Тестил до запуска самой рекламы.

Jev предсказал — около 10 заявок по 991 ₽. Фактический результат — 11 заявок по 960 ₽.

Количество и стоимость заявки получились очень близкими.

Для сравнения позже дал те же материалы и условия Opus 5.5, тоже без фактических результатов. Он предсказал 7 заявок по 1 429 ₽. В этом эксперименте оказался дальше от факта.

По объявлениям тоже было попадание: Jev выделил одно из двух объявлений, которые в итоге принесли больше всего заявок. А вот худшее не угадал, но тоже близок был.

Говорить, что ИИ уже умеет точно предсказывать результаты рекламы рано. Но отдельные попадания уже есть.

Сама гипотеза мне очень нравится. Потенциально можно тестировать сотни офферов, связок не тратя на это бюджет.

На этом можно построить сервис: загружаешь креативы, заголовки, тексты и аудитории — получаешь предварительную оценку и список вариантов, которые стоит первыми проверить в рекламе.

Если научиться стабильно отбирать сильные варианты до запуска, можно сократить расходы на тестирование и меньше бюджета тратить на заведомо слабые объявления.

Буду думать, как докрутить методику.