Если через пять лет ваш опыт будет стоить меньше, чем умение быстро учиться?

Недавно посмотрела интервью Александра Соколовского с Алексеем Масловым, одним из ведущих российских экспертов по Китаю 🇨🇳 Разговор был о будущем китайской экономики, конкуренции с США, искусственном интеллекте и о том, как все это изменит мир в ближайшие десять лет.

ℹ️ Если вам интересно, как работают азиатские подходы к управлению и выстраиванию сильных команд, рекомендую прочитать наш гайд "Азиатский код лидерства для российского бизнеса". Скачать его (и еще получить доступ к множеству наших экспертных материалов) можно тут.

Меня особенно заинтересовала часть про образование и человеческий капитал. Китай постепенно перестраивает экономику: от массового производства с опорой на относительно дешёвый труд - к роботизации, технологиям и интеллектуальным продуктам🤖 вместе с этим меняются требования к людям.

Мне близок прагматичный подход: важно не просто освоить новую технологию, а понимать, какую задачу она решает и какую пользу приносит. С образованием, по сути, та же история.

🪜 Мы привыкли думать о карьере как о последовательном накоплении опыта. Получил образование, пришел в профессию, стал хорошим специалистом, вырос до руководителя. Чем больше лет за плечами, тем увереннее чувствуешь себя на рынке.

Но сегодня большой опыт сам по себе уже не гарантирует востребованности, особенно если человек продолжает решать новые задачи исключительно старыми способами.

📊 По прогнозу Всемирного экономического форума, к 2030 году изменится около 39% навыков, необходимых для работы. Это точно не значит, что каждому придется срочно учиться программировать. На фоне развития ИИ особенно важно не растерять то, что мы привыкли называть человеческими компетенциями: способность мыслить самостоятельно, договариваться, видеть ситуацию шире своей функции, принимать решения в условиях неопределенности. Люди не начинают работать по-новому только потому, что у них появился новый инструмент. Им нужна среда, в которой это возможно.

Мне кажется, полезно время от времени отвечать себе на вопрос, какие задачи я действительно умею решать? И будут ли эти умения нужны через три–пять лет?

Это не повод обесценивать образование или накопленный опыт. Наоборот, важно научиться использовать их в меняющихся обстоятельствах, а не держаться за однажды освоенную профессию или привычный способ работы. Гораздо труднее вовремя заметить, что прежний подход больше не работает, и решиться его пересмотреть, чем освоить новое приложение с ИИ.