Компания Every заменила свой парк персональных агентов одним общим сотрудником в Slack. Персональные агенты Every требовали слишком много обслуживания, и многие пользователи перестали ими пользоваться. Объединение их в один корпоративный агент создало другую проблему: теперь ему приходилось отслеживать обсуждения с участием нескольких коллег, поддерживать работу общих рабочих процессов и учитывать права доступа, которые различались у разных пользователей. Читать далее Технология Harness2 от Google позволяет агентам улучшать собственные рабочие процессы без переобучения модели. Исследователи Google сообщают об улучшении производительности WorkBuddy-Bench до 11,5 пунктов за счет предоставления агентам возможности модифицировать систему в соответствии с фиксированной моделью. Они выпустили фреймворк для экспериментов разработчиков, включая тестовую конфигурацию и предупреждение о том, что его исполнители работают с неограниченным доступом к сети и отключенной песочницей Codex. Читать далее Новые модели прогнозирования Mistral работают на центральных процессорах, а размер выборки начинается от 5 миллионов параметров. Timestral предназначен для вероятностного прогнозирования временных рядов, а не для генерации текста, включая прогнозы, учитывающие известные будущие входные данные. Mistral заявляет о лучших результатах на трех общедоступных тестовых наборах данных, а в его открытом репозитории представлен код для вывода результатов и описано поведение программы при настройке тестов, лежащее в основе этих заявлений. Читать далее