Компании запускают десятки пилотов, а в итоге — разрозненные LLM, нерешенные вопросы данных и архитектура «на коленке». Разберем, как собрать всё это в единую управляемую систему.

Узнаете: — где реально нужны LLM, а где классический ML; — как связать данные, ML и LLM в единую платформу; — что предусмотреть в архитектуре для масштабирования; — как выстроить дорожную карту ИИ.

Регистрация