Клиент пишет на Avito в 23:40. Менеджер отвечает в 9:00. К этому времени человек уже купил диван у других.
Я Александр Афанасьев, основатель ДендрИИт. Расскажу, как мы решали эту задачу для мебельной фабрики Borcelle.
В мебели переписка долгая. Нужно подобрать модель под интерьер, размеры, ткань и цвет, посчитать стоимость, договориться о доставке и подъёме. Менеджер тратит время на рутинные вопросы, а часть обращений остаётся без ответа.
Что мы сделали. Запустили ИИ-продавца, который работает на Avito 24/7: — подбирает мебель по фотографии интерьера; — предлагает размеры и комплектацию, помогает выбрать ткань и цвет; — рассчитывает стоимость; — делает допродажи: подъёмный механизм, ножки, радиусные борта; — оформляет доставку и подъём, формирует заказ с полными данными и доводит клиента до подтверждения.
Менеджер подключается только к горячим клиентам.
Результат за первый месяц: +17% конверсии в продажи; 100% обращений обработано.
После этого фабрика решила масштабировать ИИ на все аккаунты Avito, Ozon и Яндекс Маркет.
Это не чат-бот с кнопками, а продавец, который знает ваш каталог. Он не заменяет людей, а снимает с них рутину.
Если у вас поток заявок из Avito или мессенджеров, приходите на бесплатный аудит. Покажу, где в переписке теряются деньги.
ДендрИИт - студия умной автоматизации: https://ai.studiodendriit.ru/#audit Telegram: https://t.me/dendriit_ai_studio
#ИИпродавец #Авито #автоматизацияпродаж #мебельныйбизнес #ДендрИИт
· вчера
При расчёте мебели по фото особенно важно разделять предварительную оценку и подтверждённую цену: изображение не даёт точных размеров и условий подъёма. Я бы показывал клиенту, какие параметры система определила сама, какие нужно подтвердить, и перед заказом фиксировал версию каталога и расчёта.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён