ИИ-агент в SourceCraft: кто ставит задачу и принимает код? 🤖

Коллеги, Яндекс запустил в SourceCraft автономных ИИ-агентов для разработки. Каждый работает под собственной учётной записью как самостоятельный участник команды: получает задачу, выполняет её и передаёт результат на проверку.

Как PM и DM (Delivery Manager, руководитель поставки), я вижу здесь нового исполнителя, а не замену разработчика. Ему тоже нужны чёткая задача, границы самостоятельности и человек, который проверит работу.

Что умеет новый участник: ✅Готовит окружение. Сам настраивает рабочее пространство под задачу. ✅ Правит код и запускает тесты. Выполняет работу до передачи на ревью. ✅Отдаёт результат на проверку. Команда проверяет изменения перед их принятием. ✅Обращается к команде. Запрашивает недостающие данные или согласование, если без них нельзя продолжить.

Что говорят цифры

По данным McKinsey, компании с автономными ИИ-агентами более чем вдвое чаще добиваются роста производительности свыше 20%. Агенты сокращают время на задачи разработки на 11,2%, объём повторной работы на 6,8%.

Для меня эти цифры дают повод проверить подход на ограниченной задаче. Они не обещают такой же эффект каждой команде: учитывать нужно и время выполнения, и затраты людей на постановку и ревью.

Как я бы поставил первую задачу

Начал бы, например, с исправления ошибки валидации в одном API-методе. Это возможный сценарий, не описанный кейс SourceCraft. В задачу включил бы: ✅Что исправить. Шаги воспроизведения, текущий результат и ожидаемое поведение. ✅Что нельзя менять. Публичный контракт API и соседние модули без согласования. Если правки затрагивают их, сначала обратиться к команде. ✅Как проверить работу. Добавить тест на ошибку, запустить связанные тесты и приложить результаты к изменениям. ✅Кто принимает код. Назначить разработчика для ревью и ответственного за выпуск. Самостоятельное выполнение задачи не означает разрешения на внедрение.

Я бы расширял круг задач только после таких проверок. Если на объяснение и переделки уходит больше времени, чем раньше на саму работу, сначала нужно разобраться с постановкой и границами ответственности.

Ребят, кто-то уже тестировал? Кто в принципе использует агентов в разработке?**⬇️