Честно? Ничего. Потому что у него и задачи такой нет. ИИ генерирует правдоподобный текст, а не проверенные данные, а потому «правдоподобно» и «верно» — разные вещи. Если вы просите не выдумывать — а что такое «выдумывать» в исполнении модели, отдельный вопрос, — то она и не будет. Но это не значит, что на выходе вы не получите полную ерунду. Одно другому вообще не мешает.

Мне периодически приносят промпты по маркетингу с вопросом «это сработает?». Последний попавший мне на глаза — «полный анализ рынка для бизнеса» из брошюры про то, как найти свою нишу. Сам промпт выглядит очень серьёзно: «выступи как аналитик рынка», «используй поиск в интернете», «определи размер рынка в деньгах и количестве покупателей», «определи динамику за 3–5 лет», «определи 10 конкурентов», «для каждой цифры дай ссылку, дату и способ расчёта», «отдели точные данные от оценок», «ничего не выдумывай».

Выглядит как «я знаю вас всех, ИИ-скептиков, я всё продумал», но на деле — прекрасный пример имитации аналитической работы.

Почему? Несколько причин на основе текста промпта:

«Ничего не выдумывай» — страховка от прыжка с парашютом на земле. Модель не может «не выдумать» то, чего у неё нет. А вот изменить форму подачи — за милую душу. На практике это превращается в «формулируй осторожнее и с оговорками».

Поиск в интернете даёт тексты, а не данные. Модель перескажет найденную статью — чьё-то мнение, а не датасет — и приложит ссылку, создающую ощущение проверяемости. При этом она не отличит отраслевой отчёт от перепечатки пресс-релиза. И промпт не даёт ни одного правила, по которому это отсеивать.

Определи размер рынка в деньгах и количестве покупателей. А где она это возьмёт? Количество покупателей чьих? Вы видели, чтобы такие данные кто-то выкладывал в открытый доступ? Если вы продаёте вязаных мишек, и аналогичный мишка есть на Ozon и WB — это один товар или нет? Откуда данные про местечковые лавки, которые не публикуют отчёты? А они куда скорее ваши прямые конкуренты.

«Определи основные сегменты и 10 конкурентов». Кого считать конкурентом, если вы только начали? Работала я в одной логистической компании, где было 1,5 землекопа, включая меня, — они считали своими конкурентами Аэрофлот и РЖД. Им не потребовалась нейросеть, чтобы ошибиться со своим масштабом.

«Дай ссылку, дату и способ расчёта». Нет таких ссылок. И на основании чего выбирается способ расчета? Это же все оценочная сторона вопроса. Анализ данных — это не раздача рандомных задач без критериев сбора информации.

«Отдели точные данные от оценок». Как вы отделяете одно от другого? Вот и нейросеть не знает. Потому что в промпте этого критерия нет. Значит, модель пометит часть цифр «оценка», часть «данные» — по правдоподобию, а не по происхождению. Ничего не выдумываем, как вы помните.

«Построй диапазон по формуле». Звучит профессионально. Но любая формула требует входных данных или хотя бы базового показателя. А их в промпте нет. Значит, ИИ придумает формулу, придумает числа и назовёт это формулой. Но ничего не выдумывай!

Самое смешное — в брошюре есть оговорочка: если нейросеть не может дать ссылку, считайте это гипотезой. То есть составители предупредили, к ним вопросов ноль. Но зачем просить модель генерить ерунду, чтобы потом руками её проверять? Не лучше ли оставить машине механическую работу, а себе — здравый смысл и адекватность?

И вот ещё что забавно: брошюра адресована одинокому фрилансеру, который только начинает. А нужно ли оно ему? Нет, конечно. Если вы только проверяете, есть ли спрос на вязаных мишек, считать диапазоны это бессмысленная роскошь.

Так как на площадке не помещается больше 4000 символов, полный разбор я сделала отдельно. Там можно было чуть активнее разгуляться, но переходить туда не обязательно.

Если вы прочитали этот текст, то прекрасно понимаете: просить нейросеть не придумывать — это как просить кактус быть алоэ. Он не то чтобы не старается — он даже не знает, о чем вы просите, а инструкция "просто будь мясистие и сочнее" никак ему не помогает.