McKinsey опубликовала исследование The State of AI 2026 — опрос 1 719 представителей организаций из 97 стран.

Собрала 5 ключевых выводов для бизнеса:

1. ИИ повышает продуктивность, но не всегда прибыль

• 80% отмечают рост личной продуктивности благодаря ИИ. • 44% сообщают о масштабировании ИИ на уровне компании. • Только 37% фиксируют положительное влияние на операционную прибыль (EBIT). Вывод: ускорение работы сотрудников ещё не означает улучшения финансовых показателей бизнеса.

2. ИИ меняет рынок программного обеспечения

32% респондентов сообщили, что их компании отказались от покупки хотя бы одного готового программного решения или функции в пользу собственной разработки с ИИ. Вывод: перед покупкой очередного сервиса стоит сравнить стоимость готового продукта, собственной разработки и дальнейшей поддержки.

3. Расходы на ИИ становятся существенными

• 20% компаний ограничивают использование ИИ из-за операционных затрат. • 28% тратят на ИИ более 10% своего IT-бюджета. • 60% планируют увеличить инвестиции в следующем году. Вывод: считать нужно не только стоимость внедрения, но и экономику дальнейшей эксплуатации.

4. Только 6% компаний достигают высокого финансового эффекта от ИИ

Что отличает лидеров? • Около 75% фундаментально перестраивают бизнес-процессы с помощью ИИ против 25% остальных. • В 3,3 раза чаще планируют трансформировать бизнес с помощью ИИ. • Используют ИИ не только для экономии, но и для роста выручки и создания новых продуктов. Вывод: наибольшую отдачу приносит не добавление ИИ в старые процессы, а пересмотр самих процессов.

5. Прогнозы сокращения персонала пока не оправдались

В 2025 году 32% ожидали сокращения сотрудников из-за ИИ. Фактически о снижении общей численности персонала сообщили 14%. При этом 39% прогнозируют сокращения в следующем году. Вывод: рост эффективности не обязательно приводит к немедленному сокращению штата.

Что делать бизнесу?

Прежде чем инвестировать в ИИ или автоматизацию: - Найдите узкое место: где бизнес теряет время, деньги или качество? - Оцените варианты: готовый сервис, ИИ-инструмент, автоматизация или собственная разработка. - Посчитайте экономику: стоимость внедрения, эксплуатации и потенциальный эффект. - Запустите пилот: проверьте результат на одном процессе до масштабирования.

Мой главный вывод: начинать нужно с бизнес-задачи и её экономики, а не с выбора технологии.

Я помогаю предпринимателям анализировать процессы, оценивать цифровые инициативы и выбирать оптимальный путь реализации.

Если у вас есть задача по автоматизации или развитию цифрового продукта, предлагаю начать с бесплатной 30-минутной встречи. Определим проблему, возможные решения и следующий шаг.

👉 Обо мне и запись на встречу

📊 Источник: McKinsey — The State of AI 2026, август 2026.