Взгляд снизу трудового стажа. 2
Еще совсем недавно, будучи слабо понимающим студентом, стоял вопрос: какой язык программирования учить / какую технологию учить / (любое другое проявление Ит сферы, которую можно выучить).
И почему-то, щас для меня это шок, давали четкий ответ - учи (язык программирования, который надо учить).
Здесь я хочу немного порассуждать на эту тему и дать свой ответ, что надо учить.
Проще всего мне аппелировать языками программированиями и языками в более привычном понимании: русский, английский, французский и тд.
Начнем с привычных нам языков, остановимся на русском. Глобально, все мы знаем русский язык. Умеем на нем говорить, писать, на заборах трехбуквенные слова писать, но как им по разному пользуются разные люди. Одни на русском рассказывают стихи, пишут научные работы, развлекают анекдотами, а другие на русском рассказывают про вред 5g вышек, плоскую землю и что скоро нас всех заменит ИИ.
Впрочем, тот же бред можно и сказать на английском, да на любом языке.
Абсолютно так же и с языками программирования. Ты можешь знать наизусть асемблер, питон, go, c++ и при этому писать чушь, мракобесие. Проверять, является ли число четным, перебрав через if все числа, на которые хватит терпения.
То же относится и к технологиям, который предлагают учить.
Все знания бесполезны, пока применяются бестолково.
Считаю, ту же учесть ждет и “искусственный интеллект”. В руках профессионала это будет бесконечно мощный инструмент, в руках обезьяны будут получаться такие же плохие программы, какие бы они были и без ИИ.
Поэтому, ответом на то, что надо учить, сделав позадумчивее вид, сказал бы: “Учиться из ничего делать всё. Учиться надо - думать, а там уже все остальное”.
Либо процитировал бы Двайта Шрута, который получил совет от Майкла Скота из сериала “Офис” : «Какая была самая вдохновляющая вещь, которую я тебе сказал? — „Не будь идиотом“, это изменило мою жизнь. Прежде чем что-то сделать, я думаю: „Сделал бы это идиот?“ Если да, то я этого не делаю»
· вчера
По-моему, инструменты меняются каждые пару лет, а умение разобраться в чужих данных остаётся. В дата-инженерии что оказалось сложнее, чем вы ожидали?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 12 ч
У меня наоборот, всё оказалось легче, чем я думал. Проблема была в непоследовательном изучении материала, которая создавала только путаницу.
Сейчас сложным кажется только задачи на стыке аналитики и дата-инженерии, допустим, работа с пересекающиеся историями в данных. Но и я с ними мало взаимодействую, поэтому и кажется сложным
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён