AI может не просто протестировать сайт, а превратить успешный сценарий в повторно используемый автотест

Есть open-source проект CUAWright от Microsoft — инструмент для управления браузером и настольными приложениями через AI-агентов. Он работает с Codex и Claude Code и позволяет агенту выполнять действия, проверять результат по скриншотам и сохранять автоматизированные сценарии на Playwright.

🔗 GitHub: https://github.com/microsoft/CUAWright

💡 Как применить

Представь, что после обновления интернет-магазина нужно проверить оформление заказа.

Вместо ручного прохода по сайту можно поручить агенту: • открыть каталог и добавить товар в корзину; • пройти оформление заказа на тестовом окружении; • проверить, что итоговая сумма и форма оплаты отображаются правильно; • сохранить сценарий, чтобы повторять проверку после следующих изменений.

Самое интересное: агент может создавать исполняемые Playwright-скрипты. Поэтому удачный сценарий можно использовать повторно, не заставляя AI каждый раз заново придумывать последовательность действий.

Реальный вывод:

В разработке ценен не только код, который AI пишет, но и работа, которую он автоматизирует на будущее. Если однажды созданный сценарий запускается повторно без участия модели, регрессионные проверки становятся дешевле и предсказуемее.

Как попробовать сегодня 🤝

1. Открой репозиторий и изучи инструкцию для Codex или Claude Code. 2. Установи проект и зависимости: pip install -e . и playwright install chromium. 3. Подключи плагин CUAWright к выбранному агенту по инструкции в README. 4. Дай ему конкретную задачу на тестовом сайте и попроси сохранить воспроизводимый Playwright-сценарий. 5. Проверь скрипт и запускай его повторно после изменений сайта.

Для работы потребуются Python и установленный браузер Chromium. Начинай с тестового окружения: не передавай агенту реальные платёжные данные и не разрешай выполнять необратимые действия без подтверждения.