После смены бесплатного движка GPT 5.6 на 6.0 "слетел" хорошо настроенный Reasoning который позволял модели думать лучше, чем просто отвечать на промпт. Ничего сложного, просто методичные инструкции к модели запомнить то.. запомнить сё... что позволяло формировать кросс ризонинг между чатами и проектами. Ну и внешняя память а GiyHub.

C 6 версии все слетело нафиг. И повторять эксперимент уже не хочется.

Хорошо вовремя озадачился промптами для резервного копирования "памяти" чата с жесткой структурой. Щас вот собираю combined bootstrap промпт для локальной модели. 30 файлов.... в один :)

Посмотрим, что выйдет. Изучаю вопрос, как использовать ИИ в долгосрочных проектах, когда нужно вернуться назад во времени, что то вспомнить, что то сопоставить, а не только в рамках текущего небольшого контекста.

Это вряд ли будет кому то полезно буквально, так как делал под свои задачи. Но возможно уже есть или появятся более шаблонные и универсальные "бэкаперы".