Раньше человек писал ответ, собирал данные или проверял документ. Теперь AI делает первый проход, а человек разбирается, где результату можно доверять.

⚙️ На схеме процесс стал короче. В реальности появилась новая работа: заметить ошибку, восстановить контекст, уточнить запрос, исправить результат.

Если эту работу никто не посчитал, говорить об экономии времени рано.

В HR это легко представить на ответах сотрудникам. Сгенерировать сообщение быстро. Проверить, к какой ситуации относится правило, актуально ли оно и можно ли так ответить конкретному человеку, — отдельная задача.

🔎 Поэтому перед автоматизацией мне важны три вопроса:

— Какие решения останутся за человеком? — По каким признакам он поймёт, что ответ надо перепроверить? — Что произойдёт, если он пропустит ошибку?

«Сотрудник проверит» — слишком расплывчатое описание процесса. Ему нужны время, понятные критерии и доступ к источнику. Иначе контроль существует только в презентации.

📌 Оценивать результат стоит по всей цепочке: от запроса до принятого ответа. С учётом уточнений, исправлений и повторной работы.

Мне близка автоматизация, после которой у человека действительно освобождается внимание. Чтобы заниматься более сложными задачами, а не читать быстрее всё, что сгенерировала система.

А у вас после внедрения AI работы становится меньше — или меняется её содержание?