Ввиду NDA не могу рассказать об задачах с текущего мест работы, но это отличный повод для нового поста в моей ретроспективной рубрике. Расскажу немного о проекте Экоассистент Байкальского центра ИИ, в котором я работал и исследовал свежие технологии для прикладных задач. Экоассистент - это целая экосистема (простите за тавтологию) для популяризации экологии и туризма в Байкальском регионе. Здесь и система поиска, и чат-бот в разных мессенджерах, связи с музейными стендами, система разпознавания флоры и фауны на фото, и админ-панель (CMS) для управления знаниями и настройками виртуального помощника, и даже система тестирования этого же помощника💥! Объемный и безграничный проект для развития. Все это осуществилось и продолжает работать с поддержкой Сбера, ИрНИТУ и в сотрудничестве с Байкальским музеем СО РАН.

02.2025 Байкальский центр ИИ организовал митап по RAG в Иркутске. Я с большим удовольствием выступил с кейсом о том, как заставить RAG понимать мультимедийные данные (см. фото 1). Эта задача — следующий уровень сложности после работы с текстом, и тем было особенно интересно поделиться. На примере эко-ассистента мы разбирали, как научить систему "понимать" не только текст, но и фото и гео контент — одна из ключевых задач для создания по-настоящему умных ассистентов. Презентацию кину по запросу. Помимо моего доклада были и другие интересные выступления: Научная картина (текущие и будущие изыскания) Экономическая картина (цифры, графики) Опыт разработки в корпоративной среде для тех-поддержки (метрики, чистка данных) RAG на примере ассистента студента (реализация на SberStudio), RAG для работы с аналитической документацией и DWH от работника Газпром-Медиа Холдинга (гибридный поиск, реранк модели, локальные LLM). Атмосфера была заряженной: от матерых ученых до практиков из бизнеса — все делились болью опытом, спорили.

Иногда проекты продолжают приносить плоды даже после того, как вы перестали над ними работать❤️. Хотя я больше не занимаюсь разработкой Экоассистента, недавно я получил две хорошие новости. Во-первых, наше исследование опубликовано в журнале Hi-Hume, который индексируется в RSCI! Ознакомьтесь с ним, если хотите узнать больше о потенциале мультимодальных ИИ-агентов в музейном секторе, это должно вас заинтересовать! Были проанализированы около 3000 уникальных веб-ресурсов для обнаружения признаков функционала мульмедийных виртуальных ассистентов (МВА).. Во-вторых, мы зарегистрировали программное обеспечение в Роспатенте совместно с ИрНИТУ. Это помогает защитить интеллектуальную собственность во время коммерциализации проекта. Приятно видеть, как исследования превращаются в нечто, имеющее реальную ценность. Я так же представлял проект на III Байкальском ИТ-форуме, поборолся на питче за приз, послушал лекции серьезных спикеров и экспертов. Проект продолжает развиваться, следите за новостями в канале БЦИИ и в канале Никиты. Он будет представлен на AI Journey 2026 в ноябре.