В эту пятницу компания Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro - свою новую флагманскую модель с открытыми весами. И по не прошло и пол года как Open Source модель практически в плотную подобралась к закрытым флагманам от Anthropic и OpenAI. Полные веса обещают выложить до 4 ноября, а пока модель доступна через сервисы Kimi и API.
В основе K3.1 Pro — дообученная Kimi K3. По словам Moonshot, компания значительно увеличила вычисления на посттрейнинг и провела RL-обучение (это которое с подкреплением) сразу на сотнях прикладных задач. Причём дорабатывали не только саму модель, но и весь процесс обучения: инфраструктуру, фреймворки, процесс запуска задачи и и планирование ролаутов. Ключевые характеристики:
- Архитектура: MoE, около 2,8 трлн параметров; на каждый токен активны примерно 104 млрд. Moonshot описывает модель как 3T-class. - Контекст: до 1 млн токенов. - Входные данные: текст, изображения и видео. - Рассуждения: режим включён всегда; можно менять глубину, но отключить его нельзя. - Стоимость API: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных - Highspeed-версия: по заявлению разработчиков, работает в 2–3 раза быстрее но и дороже обычной (стоит $4 на миллион входных / $20 за миллион выходных)
Теперь к бенчмаркам. В рейтинге Artificial Analysis K3.1 Pro набрала 55,1 балла - всего на 2,5 пункта меньше, чем лидер среди всех моделей Claude Opus 5.5, и на 8,8 пункта выше предыдущей лучшей модели с открытыми весами Xiaomi MiMo-V2.6-Pro.
В отдельных задачах Kimi идёт почти вровень с закрытыми моделями: например, в Terminal-Bench 4.0 она набрала 65,7% против 66,4% у Claude Opus 5.5. А в рейтинге Artificial Analysis уступает Claude Sonnet 5.5 всего 0,9 балла. После публикации весов модель можно будет запускать самостоятельно если конечно найдете железо на 2.8 трлн параметров)
Ну и к слову, даже если не брать в расчет только Kimi, китайские лаборатории удерживают лидерство среди моделей с открытыми весами уже 765 дней подряд (если верить этому обзору). Причём первое место переходило между Alibaba, DeepSeek, Kimi, Z.ai, MiniMax и Xiaomi. Это уже не история про один удачный проект, а достаточно сильная экосистема, где новые модели регулярно сменяют друг друга в ТОП-ах.
Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence - тут релиз Model Configuration | Kimi Code Docs - тут дока
· 3 ч
Kimi K3.1 Pro — 3 триллиона параметров, контекст 1 миллион токенов. Цифры впечатляют, но вопрос не в размере модели, а в том, что с ней делать. В своём проекте я тоже слежу за новыми моделями, но главное — не размер, а то, решает ли она реальную задачу. Больше параметров — больше галлюцинаций, если не контролировать. Бенчмарки горят, а бизнес-результат?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 2 ч
Пройдет пару недель и будут статьи со сравнениями на задачах, а не на бенчах. Но объективно Китайцы режут западные модели по живому. Но и еще дополню, что бизнес результат не от модели зависит а от того как ты ее применяешь) Можно и Opus-ом и Fable-ом гвозди забивать)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён