👋 Всем привет! Буду рад новым знакомствам и профессиональному общению в сфере искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения. Я AI/ML Engineer и Full-Stack Developer с более чем 6 годами опыта в разработке ПО. Мой профессиональный путь в SmartMore начался со стажировки, а затем я вырос до роли AI/ML Engineer. Моя основная специализация — создание практических AI-решений и масштабируемых full-stack-приложений, которые помогают решать реальные бизнес-задачи. 🤖 AI/ML Engineering У меня есть практический опыт разработки RAG-систем, интеграции LLM в рабочие процессы инженерных команд, создания AI-ассистентов и реализации автоматического суммирования текстов с использованием PyTorch. Мне интересно работать на разных этапах создания AI-продуктов: от подготовки данных и построения retrieval-пайплайнов до интеграции с backend-сервисами и оценки качества ответов. Несколько результатов моей работы: • Разработал внутреннего AI-ассистента на основе LangChain и RAG, сократив время поиска технической информации примерно с 45 до 5 минут. Точность ответов составила 82% на выборке из более чем 200 запросов. • Реализовал модуль автоматического суммирования текстов, который обрабатывает документы объемом до 2 000 слов менее чем за 3 секунды. • Создал RAG-систему для внутренней базы знаний, которая ускорила поиск документации в 9 раз и позволила сократить количество обращений в поддержку на 30%. 💻 Full-Stack Development Помимо AI/ML, я занимаюсь frontend- и backend-разработкой: создаю веб-приложения, REST API, аналитические панели и сервисы, работающие с базами данных. Мой основной технологический стек: • Frontend: React, Next.js, JavaScript/TypeScript, Tailwind CSS • Backend: Python, FastAPI, Node.js, Express, Django • Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis • AI/ML: PyTorch, LangChain, RAG-пайплайны, оркестрация LLM • Обработка данных и инфраструктура: Pandas, Airflow, Docker, CI/CD, мониторинг Я уделяю особое внимание производительности, надежности и качеству решений. Например, мне удалось сократить время ответа API с 1,8 до 0,4 секунды, а производительность обработки данных увеличить с 500 до 2 200 элементов в час, снизив долю ошибок до менее чем 1,2%. 🚀 Какие возможности я рассматриваю Сейчас я открыт к новым удаленным возможностям в следующих направлениях: • AI/ML Engineering и прикладной искусственный интеллект • Generative AI, LLM-приложения и RAG-системы • Full-Stack-разработка • Разработка AI-продуктов и backend-сервисов Мне интересны команды, которые ценят качественную инженерную работу, измеримые результаты, сотрудничество и создание надежных продуктов на основе современных AI-технологий. Буду рад познакомиться с AI-инженерами, full-stack-разработчиками, рекрутерами, руководителями команд и другими специалистами из IT. Если вы работаете над интересным проектом или знаете о подходящих вакансиях, давайте свяжемся и обменяемся идеями! Спасибо за внимание! Буду рад новым знакомствам и профессиональным возможностям. #AIEngineering #MachineLearning #FullStackDevelopment #GenerativeAI #RAG #Python #OpenToWork