Компания не будет собирать и чистить данные, пока не понимает, зачем они нужны и какой экономический смысл за ними стоит. Можно внедрить CRM, учетную систему, настроить отчеты, но если непонятно, какие решения на этих данных принимаются, их собирают как получится. Данных становится много и грязные, и не полные данные, и опереться на них уже нельзя.

Когда смысл понятен, подход меняется. Если бизнесу нужно знать окупаемость рекламных каналов, источник заявки становится обязательным в каждой сделке, а маркетинг и продажи работают по единым правилам. Если нужен управленческий учет, чтобы видеть финансовый результат и причины роста или падения прибыли, расходы и выручку разносят по направлениям и статьям, а не складывают в “прочее”.

Сначала компания определяет, что нужно для принятия бизнес решений, затем - какие данные для этого нужны. После этого сбор и чистота данных становятся частью системы управления, а не отдельной задачей, до которой не доходят руки.

Какие данные в вашей компании заполняют аккуратнее всего и почему именно их?

#управление #бизнесаналитика #управленческийучет #crm #datadriven #bi #управленческиерешения #сквознаяаналитика