Аннотация В статье рассматривается подход к анализу и прогнозированию производительности СУБД PostgreSQL на основе цепей Маркова. Представлена архитектура системы, включающая динамическое определение состояний, механизмы адаптивного забывания и многоуровневую систему сигналов предупреждения. На основе экспериментальных данных (ROC-AUC = 0.9287, Brier score = 0.0638, покрытие инцидентов SICPP = 97.4%) демонстрируется эффективность подхода. Рассматриваются практические сценарии применения: прогнозирование инцидентов, диагностика деградации, оптимизация эталонных профилей и оперативное оповещение. Обсуждаются ограничения и направления дальнейшего развития. Ключевые слова: цепь Маркова, PostgreSQL, прогнозирование производительности, SICPP, операционный индикатор, адаптивное забывание, профилирование нагрузки Применение цепи Маркова для анализа и оптимизации производительности СУБД PostgreSQL: возможные сценарии применения | Postgres DBA | Дзен