Как объединить разные облака одной архитектурой — и выпустить ИИ в продакшен
Две задачи, которые хорошо знакомы командам, работающим со сложными ИТ-системами: как подключать новые платформы, не переписывая бизнес-логику, и как превратить эксперимент с ИИ в полноценный инструмент внутри компании. На ArchDays 2026 обсудим оба вопроса на практических кейсах.
🔂 Станислав Кабанов, ведущий разработчик ГК Юзте «Единая модель: архитектура платформы управления гипервизорами и облаками» Гипервизоры и облака решают похожие задачи, но отличаются моделями данных, API и ограничениями. Как сделать так, чтобы бизнес-логика не зависела от особенностей каждой платформы? На примере продукта Octopus Станислав разберёт, как устроить единую модель виртуальной инфраструктуры, отделить бизнес-логику от интеграционного слоя и упростить подключение новых платформ. В том числе — как эта архитектура помогла быстро добавить поддержку VK Cloud и Яндекс Cloud. И, конечно, расскажет об ошибках проектирования, которые тоже стали частью инженерного опыта.
🔂 Артём Кротов, начальник управления в Мир Plat.Form «Записки ИИ-орнитолога: выпускаем “Аиста” в продакшен» Создать прототип с ИИ — только начало. Гораздо интереснее превратить его в production-ready решение, которое работает в контуре компании и действительно помогает командам. Артём расскажет, как Мир Plat.Form прошла путь от прототипа и пилота до собственного сервиса «Аист» для генерации кода. В фокусе — архитектура сервиса, разграничение доступа к локальным большим языковым моделям и практические кейсы автоматизации, которые удалось реализовать с его помощью.
Два доклада — о том, как инженерные решения проходят проверку реальностью: когда инфраструктура расширяется, интеграций становится больше, а ИИ должен выйти за пределы экспериментов.
