Внедрение почти всегда начинается с вопроса «на чём это будет работать и как настраивается под клиента». Ниже — что предлагает BiFL: платформенные и свои модели, персонажи и промпты, заметки и AI-функции кабинета — и где границы.

Модели: платформа и свой ключ

По умолчанию ИИ бот работает на модели платформы: владельцу не нужны ключи, а расход ограничен платформенной схемой. Для проектов с требованиями к провайдеру есть BYOK: до 10 своих провайдеров и до 50 моделей на пользователя.

Типы провайдеров: OpenAI, OpenRouter, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, GigaChat, T-Bank VoiceKit. Ключ проверяется кнопкой «Тест» — доступность API и баланс; модели импортируются и выбираются для бота. Расход в режиме BYOK идёт на ключ владельца.

Отдельная деталь для планирования: у бота можно задать запасные модели — на случай ошибок основной. Автоматического перехода «на платформенный ключ» при отказе своего провайдера нет: пользователь получает управляемую ошибку, владелец — уведомление.

Характер: персонажи и промпты

Персонаж — готовая «личность» бота: имя, аватар, роль, промпт, параметры модели. Применяется к боту одним действием. Есть публичный каталог: персонажей можно клонировать себе, а своих — публиковать. Промпты хранятся отдельно как шаблоны; есть автогенерация по описанию задачи.

Это ускоряет внедрение: новый бот под похожего клиента собирается из готовых блоков, а не с нуля.

Знания: заметки как источник

Заметки в кабинете организованы по папкам и конвертируются в базу знаний одной командой. Для внедренца это ещё один способ собирать знания клиента: сначала черновики и выдержки из интервью, потом — база знаний.

AI-функции кабинета

Две функции прямо в интерфейсе:

— «Заполнение по фото»: товар создаётся по снимку — платформа заполняет название, описание и категорию; цену и остаток указывает владелец. Функция включена и работает; по умолчанию — модель платформы с суточным лимитом, свою можно выбрать в настройках Коммерции. — «Диктовка»: текст в текстовые поля кабинета можно надиктовать голосом. Функция по умолчанию выключена и включается администрацией платформы в разделе AI-функций — это фактор планирования, а не «поставил и работает».

Где границы

— Заполнение по фото работает только для товаров: услугу владелец заполняет вручную. — Цена и остаток по фото не определяются никогда — это поля человека. — Диктовка вставляет текст, а не выполняет действия; своей модели распознавания у неё нет. — Генерации изображений в платформе нет; перевод карточки на другой язык не заявляется. — Импорт сайта и автообновление знаний не заявлены: переиндексация ручная.

Итог для оценки проекта: «настроить под клиента — модель, характер, знания, функции» закрывается разделами кабинета без разработки. Нужны интеграции с внешними системами клиента — это отдельный проект вне платформы.

Разбор платформы — в статье:

https://bifl.ru/articles/bifl-platform

А что для ваших клиентов важнее при выборе: работа на платформенной модели «из коробки» или возможность подключить свой ключ?