Сколько токенов съел твой AI-кодер и на каком шаге он начал ошибаться?

Разработчики используют Codex, Claude Code и другие AI-инструменты часами, но история работы часто остаётся разбросанной по отдельным сессиям.

Session Insight — open-source приложение, которое собирает историю AI-разработки в одном локальном интерфейсе. Можно просматривать команды агента, изменения кода, ошибки, использование токенов и взаимодействие между субагентами.

🔗 GitHub: https://github.com/bbsteel/session-insight

💡 Как применить

Представь, что AI потратил полчаса на исправление бага, но в итоге ничего не решил.

Вместо того чтобы разбирать всю переписку вручную, ты можешь открыть запись сессии и посмотреть: • какие команды агент запускал и где получал ошибки; • сколько токенов использовал и как менялись затраты; • какие файлы изменил и какие решения принимал; • на каком этапе подключались другие агенты.

Это полезно не только для отладки. По истории нескольких задач можно понять, где AI регулярно застревает, какие инструкции ему не помогают и какие этапы стоит автоматизировать.

Реальный вывод: Оптимизировать работу AI без наблюдаемости — всё равно что оптимизировать сервер без логов. История сессий превращает ощущения вроде «модель опять потратила кучу токенов» в данные, которые можно изучить.

Как попробовать сегодня 🤝

1. Открой репозиторий и скачай готовую сборку для своей ОС из раздела Releases. 2. Распакуй архив и запусти session-insight.exe на Windows или session-insight на macOS/Linux. 3. Открой локальный интерфейс по адресу http://127.0.0.1:8080. 4. Изучи сохранённые сессии Codex или Claude Code: найди ошибки, повторяющиеся действия и затраты на токены.

Приложение также поддерживает GitHub Copilot, OpenCode, Pi и другие агентские инструменты.

Важный нюанс: история сессий может содержать фрагменты кода, команды и личные пути к файлам. Основной просмотр работает локально, а AI-анализ отключён, пока ты сам не настроишь провайдера. Перед передачей данных внешней модели проверяй, что именно отправляется.