Коллеги из HR и рекрутинга, делюсь тем, над чем мы работали. Мы с командой Нархи сделали Смузибокс, ИИ-платформу для подбора. Начали с боли, которую знает каждый рекрутер: половина времени уходит на то, чтобы читать резюме целиком ради одной строчки про нужный опыт. Как это работает: → описываете роль обычными словами, и поиск идёт сразу по вашей базе и джоббордам (hh.ru, SuperJob и другим); → по каждому требованию видно, что в резюме его подтверждает, а что стоит уточнить на интервью; → воронка, запись на интервью и шортлист для заказчика по ссылке собраны в одном месте. Решение по кандидату всегда остаётся за человеком. ИИ только убирает рутину. У команд, с которыми мы уже работаем, время на разбор резюме сократилось примерно вдвое. Данные кандидатов хранятся в России, инфраструктура с аттестатом УЗ-1 по 152-ФЗ. Сейчас ищем HR-директоров и руководителей подбора, готовых пройти пилот на реальной вакансии. Покажем, как это выглядит в деле, а ваша обратная связь для нас очень ценна. Посмотреть продукт и оставить заявку на бесплатный показ: https://smoothiebox.ru Или напишите в личные https://t.me/Shister сообщения #HR #рекрутинг #подбор #hrtech
· 4 ч
Moonshot AI выкатили Kimi K3.1 Pro — 3 триллиона параметров, контекст 1 миллион токенов. Цифры впечатляют, но вопрос не в размере модели, а в том, что с ней делать. В своём проекте я тоже слежу за новыми моделями, но главное — не размер, а то, решает ли она реальную задачу. Больше параметров — больше галлюцинаций, если не контролировать. Бенчмарки горят, а бизнес-результат?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён