Разработан MVP AI ассистента для Telegram — виртуального администратора стоматологической клиники @DentalReceptionist_bot, который автоматизирует первичную коммуникацию с пациентами.

Пациент может задать вопрос об услугах, стоимости, адресе и режиме работы, описать обращение, выбрать услугу и инициировать запись на приём. Ассистент определяет намерение пользователя, ведёт диалог по состояниям, собирает имя, телефон, услугу, дату, время и комментарий, сохраняет заявку в базе данных и передаёт сложные обращения администратору.

Архитектура проекта построена по принципу:

Telegram → n8n → AI слой и детерминированная бизнес логика → MySQL → ответ пациенту.

AI используется для понимания естественного языка, но не заменяет врача и не ставит диагнозы. Критические операции — проверка данных, переходы состояний и запись — контролируются программной логикой и базой данных.

В CRM контур заложены сущности пациентов, врачей, услуг, записей, лидов и состояния диалога. Предусмотрено дальнейшее развитие: расписание врачей, связь «врач–услуга», поиск свободных слотов, напоминания, Web Chat, MAX, админ панель и аналитика.

Проект демонстрирует создание коммерческого AI/MVP продукта: от продуктовой спецификации и архитектуры до модели данных, Telegram интеграции и сценариев автоматизации. Итоговая стоимость доработки зависит от сложности сценария, необходимости интеграции с CRM клиники, подключения расписания врачей, разработки web интерфейса и развёртывания на сервере. Ключевые компетенции проекта: стоматология, #llm #telegrambot #aiассистент #mysql #n8n #чатбот #нейросети #mvp #crm #автоматизация #стоматология