Я сделал тренажёр, который показывает пробелы перед ML-собеседованием 🗻

Когда человек готовится к техническому интервью, у него часто есть одна ловушка: он повторяет то, что уже умеет. Открывает знакомые SQL-задачи, отвечает на вопросы про любимый алгоритм, читает конспекты по темам, где и так чувствует себя уверенно. Кажется, что подготовка идёт хорошо, а на собеседовании внезапно выясняется, что в статистике, экспериментах или System Design есть дыры.

Я много раз видел это и на мок-интервью, и в работе со студентами. Фраза «мне нужно подтянуть ML» звучит понятно, но почти ничего не говорит о следующем шаге. Что именно не получается: сформулировать метрику, объяснить градиентный бустинг, написать SQL-запрос, спроектировать serving или оценить бизнес-эффект модели?

Из этой проблемы выросла Айсберг Арена. Последнее время я работал над платформой, где можно проверять знания по ML и Data Science не только через случайный список вопросов, а через профиль навыков и приближённый ориентир по грейду, от Intern до Senior.

Сейчас в Arena можно решать задачи по машинному обучению, статистике, Python, SQL, экспериментам, ML System Design и продуктовому мышлению. После ответов система собирает Skills Review: показывает отдельные направления, в которых вы уверены, и те, куда стоит вернуться. Цель не в том, чтобы получить красивый балл. Цель в том, чтобы превратить общее ощущение «я чего-то не знаю» в конкретный список тем и задач.

Я бы рекомендовал начинать с раздела «Практика», а не выбирать только удобные задания в каталоге. Там вопросы идут последовательно, и это ближе к реальному интервью. На собеседовании никто не скажет: «Выберите три темы, в которых вы особенно сильны». Иногда придётся встретиться с вопросом, на который пока нет хорошего ответа. И это не провал, а полезная диагностика.

Низкая оценка тоже не повод закрывать вкладку. Если вы нашли пробел до интервью, у вас уже есть преимущество: можно спокойно разобрать тему, вернуться к похожей задаче и увидеть, изменился ли ответ. Хуже обнаружить это в момент, когда решение о найме принимает другая сторона.

Первое время Айсберг Арена будет полностью БЕСПЛАТНОЙ. Можно проходить Skills Review, решать задачи, читать разборы и смотреть прогресс без оплаты. Я хочу сначала понять, насколько этот формат действительно помогает готовиться и где он пока неудобен или бесполезен.

👉 Попробовать Айсберг Арена

Если зайдёте, буду особенно благодарен не за вежливое «классно», а за конкретную обратную связь: где непонятно, чего не хватает, какой вопрос сформулирован плохо и что не похоже на настоящее собеседование. Так продукт становится лучше. 📦 (обратную связь можно в личку @pselloni)