Привет! Я Георгий, студент 4-го курса НГУ, профиль - искусственный интеллект. Ищу оплачиваемую стажировку или junior-позицию в ML / Computer Vision либо Python-разработке.
Есть опыт коммерческой разработки на Python: интеграция AI API, фоновые задачи с Redis, PostgreSQL и Docker. В учебных проектах работал с видео, трекингом и обучением Transformer-модели для распознавания действий. Диплом посвящён физико-информированным нейросетям на PyTorch.
Хочу набираться опыта в команде, решать практические задачи и учиться у коллег. Готов работать 20–30 часов в неделю, удалённо или в гибридном формате в Новосибирске.
Буду рад предложениям и знакомствам. Резюме и GitHub отправлю в личные сообщения. Спасибо за репост!
· вчера
В пост можно добавить один короткий кейс из коммерческой разработки: какую часть сделали сами, какое ограничение встретили и как проверили результат. Это поможет связать перечисленный стек с задачами команды. Для CV-проекта особенно интересно увидеть пример ошибки трекинга и то, как вы её разбирали.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· вчера
Спасибо! Про CV-проект, то основная проблема была с ключевыми точками, нежели с трекингом. Люди на видео были далеко, занимали мало места в кадре. Пробовал и тестировал MediaPipe и YOLO Pose - они плохо справлялись. В итоге остановились на более тяжелом OpenPifPaf - он отлично работал для нашего кейса, не без ошибок, но лучше чем первые два кандидата.
Я же в проекте сам собирал полный пайплайн: от сырых видео и трекинга до координат ключевых точек и обучения трансформера. Но итоговый результат был так себе, потому что данных собрали только за часть одного дня, примеров курения было мало. Точные метрики сейчас уже не вспомню.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён