Тема была простая: какие навыки помогают эффективно работать с ИИ — и почему многие из них были важны ещё до его бума. — Что помогало тебе ещё до бума ИИ? Я сознательно старался не замыкаться только в дизайне. Мне всегда было интересно, как устроены разработка, бизнес, безопасность, маркетинг и поведение людей. Во многом это шло от предпринимательского подхода. Мне не хотелось зависеть от чужой экспертизы и принимать результат только потому, что кто-то сказал: «всё нормально». — То есть нужно становиться экспертом во всём? Нет. Я не обязан сам писать backend или разбираться в безопасности на уровне security engineer. Но мне важно понимать, как выглядит хороший результат и что в нём проверить. Где риски. Кто имеет доступ к данным. Что может сломаться. Что проверить перед запуском. Где что-то вроде бы работает, но сделано плохо. И тут очень помогает общая эрудиция. Полезно понимать базовые вещи из математики, физики, устройства общества и поведения людей. С технологиями то же самое: как примерно устроен код, чем frontend отличается от backend, что такое API, базы данных и объектно-ориентированное программирование. И ещё важно иногда смотреть на систему не только глазами того, кто её строит. Как её можно сломать? Как обойти ограничение? Что сделает пользователь, если пойдёт не по тому сценарию, который мы придумали? Для этого не нужно уметь всё делать самому. Важнее понимать принципы и критерии качества. Когда-то понимание нейрофизиологии и поведения пользователей помогло мне заметно повысить конверсию продукта через цвет, форму элементов, их расположение и направление внимания. Сейчас тот же принцип хорошо работает с ИИ. — А что меняется с появлением ИИ? Теперь мне всё реже нужно самому выполнять каждую часть работы. ИИ может написать код, собрать интерфейс, предложить архитектуру, провести анализ. Но остаётся главный вопрос: результат вообще хороший? И вот здесь широкий кругозор становится особенно полезным. Ты можешь не быть лучшим программистом, маркетологом, security-специалистом или аналитиком. Но если понимаешь, как устроены эти области и что считать хорошим результатом, можешь эффективно работать с несколькими ИИ-инструментами сразу. Наверное, поэтому работа с ИИ для меня всё больше похожа на оркестрацию.