Рандом > отбор рекрутеров, агентства и тимлида

Закончили эксперимент: пятеро участников найма оценили резюме 112 Python-разработчиков, а мы сравнили их выбор с тем, как те же кандидаты на самом деле решили практическое задание.

Участвовали HR крупного холдинга, технический рекрутер, бывший тимлид, владелец веб-студии и рекрутинговое агентство. Как оценивать, каждый решал сам, и все пятеро так или иначе использовали нейросети. Что получилось:

— топ-10 участника в среднем совпал с реальным топ-10 по коду на 0,15 из 10. Случайный выбор дал бы 0,9; — 8 из 10 лучших по коду не выбрал никто; — между собой участники согласны на 0,92–0,97: разные люди разными методами выстроили кандидатов почти в одном порядке; — у всех пятерых одно и то же: чем лучше человек решил задание, тем ниже в среднем была его оценка по резюме.

Вывод не в том, что рекрутеры ошибаются. В резюме просто нет сигнала о том, кто доведёт задачу до рабочего кода, — ни для человека, ни для нейросети, ни для специализированного инструмента.

Выборка небольшая: одна вакансия, один стек, пять участников. Методику, все цифры и ограничения выложили целиком: https://chutye.com/research/recruiters-vs-autotests?utm_source=setka&utm_medium=post

Спасибо участникам. А как вы отбираете разработчиков, когда на вакансию приходят сотни откликов?