Недавно, перечитывая цикл «Основание» Айзека Азимова и размышляя об архитектуре современных ИИ-систем, наткнулся на интересную параллель. Сегодня мы создаём всё более сложные мультиагентные системы, подключаем LLM, инструменты и оркестраторы. Но кто контролирует качество их решений? И главное, кто проверяет, не ошибочны ли сами принципы, по которым эти решения принимаются? Попробовал перенести концепцию Первого и Второго Оснований, а также Геи, на архитектуру искусственного интеллекта. Получилась гипотеза трёх взаимосвязанных контуров: Исполнение → Контроль → Адаптация. С независимой проверкой результатов, механизмами самокоррекции и элементами эволюционной оптимизации. Часть этой архитектуры уже реализую в собственной локальной мультиагентной системе. Остальное предстоит проверить экспериментально. Написал небольшую статью на стыке научной фантастики и AI Engineering. Без претензий на изобретение велосипеда, скорее попытка взглянуть на знакомые технологии под другим углом. Кому интересны ИИ, агентские архитектуры и Азимов, приглашаю почитать. Готов к обсуждению, аргументированной критике и обмену опытом. Особенно интересно мнение тех, кто уже экспериментирует с подобными архитектурами или видит в этой концепции потенциальные слабые места.

Полная статья: по ссылке

#ИИ #LLM #AIEngineering #МультиагентныеСистемы #Азимов #Основание