Все чаще слышу вопрос:
Есть ли у вас специалист по GEO и занимаетесь ли вы нейровидимостью?
GEO - это Generative Engine Optimization, работа над тем, как бренд выглядит в ответах нейросетей. Тема модная, компании уже ищут под неё отдельных людей.
Как нейросеть решает, куда вас отправить
Человек спрашивает: «где хороший шиномонтаж рядом» или «посоветуй кофейню, чтобы поработать с ноутбуком». Чтобы ответить, модель ищет информацию и собирает ответ из того, что есть в доступе:
- карточки компаний в картах и справочниках - отзывы и рейтинги - адреса, часы работы, контакты - сайт компании - упоминания бренда в подборках, статьях, на других площадках
Если данных мало или они противоречат друг другу, модель может ошибиться или додумать. Неверный адрес или старые часы работы в ответе ИИ - вполне реальная история.
И нейросеть - это уже не только ChatGPT. ИИ встроен в сами карты: в 2ГИС помощник в карточках отвечает на вопросы пользователей по данным справочника, фото, отзывам и сайту. То есть ваша карточка буквально становится ответом нейросети.
Вывод простой: для офлайн-бизнеса нейровидимость стоит на том же фундаменте, что и классический геомаркетинг.
Что я регулярно вижу у крупных компаний
Данные по филиалам живут своей жизнью. Где-то устарели часы работы, где-то закрытый филиал всё ещё в справочнике, где-то на разных площадках разные телефоны. Для человека это раздражение. Для нейросети - противоречивые данные и риск неверного ответа. Отзывами никто не управляет системно. Отвечают выборочно или не отвечают вообще. А ведь именно отзывы во многом формируют то, как нейросети «описывают» бренд. Повторяющаяся жалоба вполне может попасть в ответ модели. Точки одной сети выглядят по-разному. Одна карточка заполнена, с фото и ответами на отзывы, соседняя пустая. И разница в звонках и маршрутах между ними бывает заметной даже при похожей локации. За карты отвечает «кто-то». Формально это зона маркетинга, на практике задача размазана между регионами, франчайзи и подрядчиками. В итоге бренд в геосервисах никто не видит целиком.
Нужен ли отдельный GEO-специалист?
Мой ответ: не обязательно. Но обязательно, чтобы в команде был человек, который отвечает за представление бренда в картах и справочниках и видит картину по всей сети.
Начать можно с базовой проверки:
- одинаково ли выглядят филиалы на всех площадках - актуальны ли адреса, часы и контакты по каждой точке - совпадают ли данные в карточках и на сайте - кто и как быстро отвечает на отзывы - чем ваши карточки отличаются от карточек конкурентов на соседней улице
Это не самая модная часть работы с нейросетями. Но без неё любые следующие шаги будут стоять на шатком основании.
Каналы не сменяют друг друга, а добавляются: справочники, поисковики, карты, теперь нейросети. Причём нейросети во многом отвечают на основе тех же карт. А логика выбора прежняя: человек идёт туда, где понятно, что его ждут, и где другие уже остались довольны.
Компании, которые наведут порядок на картах сейчас, выиграют при любом следующем витке технологий.
А как это устроено у вас? Кто в команде отвечает за карты и отзывы, и смотрите ли вы на нейровидимость как на отдельное направление? Делитесь в комментариях, обсудим.
