Курс закончился, а команда все еще не умеет работать с ИИ

Представим: сотрудники прошли обучение. Каждый подключил модель, получил ответ, собрал небольшой пример. Сертификаты есть. Но новую рабочую задачу руководитель по-прежнему не знает кому поручить.

Один человек умеет получить правильный JSON, но не замечает ошибку в смысле ответа. Другой хорошо разбирает содержание, но не понимает, почему поиск принес неподходящий документ. Обоим поставили одинаковую отметку о прохождении курса.

Мне полезнее видеть рядом с именем человека конкретное подтверждение: что он сделал самостоятельно, на каких случаях проверил и где ему пока нужна помощь. Тогда появляется следующий шаг. Тому, кто уже умеет строить интеграции, можно дать разбор ошибок модели. Тому, кто уверенно оценивает ответы, но теряется в источниках, предложить задачу на диагностику поиска.

Я бы заканчивал обучение небольшим разбором незнакомой задачи. Не только показать работающий пример, но и объяснить сбой, предложить проверку и назвать границы своей самостоятельности.

Успешный результат такого разбора еще не дает доступ к рабочим системам. Но он помогает руководителю понять, какую следующую задачу человек сможет взять и чья проверка ему потребуется.

А у вас после обучения меняется распределение задач в команде? Или главным результатом пока остается список прошедших курс?