Включил гибридный поиск в Artificial Memory. Это общая память для Claude Code, Codex, Kimi и OpenCode: агенты предлагают, что запомнить, человек утверждает.

Что изменилось. Раньше поиск по памяти работал по совпадению слов. Если в вопросе и в заметке разные формулировки, агент её не находил. Теперь поиск учитывает и смысл.

Цифры на наших контрольных вопросах (для каждого заранее известно, какая заметка правильная): — нужная заметка в первой пятёрке: было 45%, стало 100%; — на первом месте: было 18%, стало 82%; — ответ примерно за 0,2 секунды.

На открытом бенчмарке LongMemEval-S (419 вопросов) нужная запись в первой пятёрке: было 87,8%, стало 95,7%. Сильнее всего выросли вопросы о предпочтениях: с 33% до 93%, но их всего 30, так что один вопрос — это 3 пункта. Сырые результаты: github.com/notbadov/artificial-memory-benchmarks

Модель работает на нашем сервере, заметки третьим сервисам не уходят.

Новый поиск включается только после проверки на контрольных вопросах. Сначала он её не прошёл, и это было полезно. Выяснилось, что часть заметок испортили при переписывании. Сначала поправили память, потом включили поиск.

Попробовать (бесплатно): app.artificial-memory.com