Ускоряет цикл.

Раньше переход от одной парадигмы к другой занимал годы. Цифровые технологии (ИИ, IoT, большие данные) позволяют быстрее собирать обратную связь, тестировать гипотезы и масштабировать успешные решения. То, что раньше было долгим экспериментом, теперь становится частью непрерывного цикла улучшений.

Меняет природу «мифов».

Раньше доминирующие модели (фордизм, тейлоризм) строились вокруг физических процессов и жёсткой иерархии. Сейчас новые «мифы» часто вращаются вокруг данных: идея, что «данные — это новый стратегический актив», или вера в то, что предиктивная аналитика решит все проблемы, сама по себе становится доминирующей концепцией. Возникают мифы о «самооптимизирующемся производстве», где система сама находит оптимальные настройки без участия человека.

Создаёт новые точки напряжения и кризисов.

Пока технологии внедряются, накапливаются побочные эффекты, которые и запускают следующий виток спирали. Например:Несовместимость систем. Попытка внедрить разные цифровые решения без общей архитектуры приводит к «информационным островам» и сбоям в сквозных процессах. Киберриски. Чем больше производство зависит от подключённых систем, тем выше цена цифрового сбоя или атаки.

Разрыв компетенций.

Автоматизация меняет роли: рутину берут на себя машины, а ценность смещается к навыкам работы с данными, интерпретации результатов ИИ. Не все организации успевают перестроить обучение и культуру.

Этические дилеммы.

Кто несёт ответственность за решение, принятое алгоритмом? Как обеспечить прозрачность и справедливость алгоритмов? Эти вопросы порождают новые дискуссии и могут стать катализатором смены парадигмы.

Меняет логику накопления противоречий.

В классической спирали противоречия накапливались из-за негибкости модели в меняющемся рынке. Сейчас цифровые инструменты иногда позволяют «маскировать» некоторые проблемы (например, за счёт тонкой настройки алгоритмов под конкретный срез данных), из-за чего реальные системные риски откладываются, а потом проявляются масштабнее.

Способствует появлению новых экосистем.

Цифровизация подталкивает к переходу от линейных цепочек создания стоимости к сетевым моделям — промышленным экосистемам, где взаимодействуют производители, поставщики, клиенты и разработчики технологий. Это тоже меняет правила игры и ведёт к формированию новых доминирующих концепций. Вывод

Цифровизация не ломает спираль, а трансформирует её. Она делает цикл короче, меняет «содержание» мифов и добавляет новые, специфические риски и противоречия. В итоге организация либо успешно адаптируется, интегрируя цифровые инструменты в свою логику, либо сталкивается с острым кризисом, который запустит новый виток — поиск принципиально иной модели