Промышленный ИИ: почему 95% не доходят до эксплуатации
В «Новом атомном эксперте» вышла вторая статья моего цикла об ИИ в промышленности
Если первая была аналитическим обзором рынка, то эта — про то, почему 95% ИИ-проектов так и не доходят до эксплуатации
В чём суть второй статьи? Разобраны вопросы:
— почему пилоты не масштабируются (и это не про качество алгоритмов);
— 5 системных барьеров: данные, уникальность среды, инфраструктура, регуляторика, культура;
— анатомия успеха на примере Siemens в Амберге: 11 месяцев на данные, 5 месяцев на интеграцию, €1,2 млн экономии;
— кейсы провалов: General Motors, Ford, LEGO и что их объединяет;
— 5 уровней зрелости промышленного ИИ: от хаоса до трансформирующего предприятия;
— почему переход с уровня 1 на уровень 4 занимает 3–5,5 лет, а массовая ИИ-трансформация российской промышленности — горизонт 2035–2040 годов.
Вторая статья — про «долину смерти» ИИ-проектов.
В комментариях ссылка на полный текст