ИИ отлично справляется с узкими задачами: генерирует заголовки для объявлений, пишет исходный текст для лендинга, помогает структурировать данные. Когда в начале входа понятно, что нужно в конце — нейросеть работает как часы.Но как только речь идёт о стратегии или анализе — вот тут начинается цирк. ИИ может нагенерировать очень убедительно выглядящую чушь про то, какую аудиторию ловить, почему кампания не работает или какой подход будет эффективнее. Выглядит умно, звучит логично, а потом ты проверяешь против реальных данных — и понимаешь, что половина просто галлюцинации.В работе я это заметил неоднократно. Даёшь нейросети данные аналитики с просьбой разобраться — получаешь красивые выводы, которые либо уже ты знаешь, либо не соответствуют действительности. Модель уверенно выдаёт причинно-следственные связи, которых просто нет, или упускает очевидное, потому что контекст заложен неудачно.Поэтому сейчас для меня ИИ — это инструмент для рутины. Для расчётов, генерации вариантов и когда есть чёткий чек-лист. А про "почему так получилось" и "что делать дальше" — это надо думать самому. Иначе будешь крутиться вокруг советов, которые красиво звучат, но на практике — полный бардак.