СкрамХаб: приоритизация элементов бэклога. Часть 6
Привет, Сетка! На связи Антон Порхун. Продолжаем разбирать изнанку создания и настройки моего сервиса СкрамХаб (ScrumHub).
В чём сложность приоритизации задач в продукте?
Когда в бэклоге накапливаются сотни элементов, у владельца продукта неизбежно встает вопрос: за что браться в первую очередь?
Ручная приоритизация «на глаз» часто субъективна, а стандартные формулы не всегда учитывают реальный баланс между бизнес-эффектом, ценностью для пользователей и сложностью реализации.
Как переложить этот расчет на плечи ИИ-агентов, сохранив гибкость управления?
Что вошло в шестую часть В новом видео показываю, как работает многоагентная система и математическая модель приоритизации в СкрамХабе:
1. Настройка формулы приоритизации: расчет ценности на основе ключевых коэффициентов (бизнес-эффект, пользовательская ценность и штраф за сложность) либо альтернативный подход через оценку потенциальной выручки, уверенности в прогнозе и сторипоинты (story points):
Первый вариант (перемножение 3-х составляющих): бизнес‑ценность, пользовательская ценность и сложность. Можно свои веса сделать, настроить, добавить вот эти коэффициенты уточняющие к каждому из критериев.
Второй вариант (возврат инвестиций): балл будет считаться по охвату, умноженному на эффект в рублях, который ИИ-агент прогнозирует получить (если мы этот элемент реализуем). Далее умножаем на уверенность в том, насколько эти оценки верны (в долях), плюс делим всё это на стори‑поинты. Некий такой способ приоритизировать по возврату инвестиций.
2. Автоматический пересчет бэклога: пока один ИИ-агент отвечает за импорт задач, второй производит математическую приоритизацию всего списка, выстраивая наиболее ценные элементы наверх.
3. Переход к планированию спринтов: формирование структуры нового спринта на основе обновленного и отранжированного бэклога для дальнейшей работы команды.
💬 Вопрос к вам: По какому принципу вы обычно приоритизируете бэклог продукта — используете ли готовые формулы (вроде RICE или WSJF) или опираетесь на экспертную интуицию? С какими трудностями при оценке ценности задач сталкиваетесь?
🚀 Хотите протестировать СкрамХаб? Если вы хотите настроить прозрачную приоритизацию, автоматизировать работу с элементами бэклога с помощью ИИ-агентов, протестировать сервис на своём проекте — напишите мне в личные сообщения!
#порхунконсалтинг #скрамхаб #приоритизация #бэклог #ииагент #управлениепродуктом #планированиеспринта #скрам #аджайл #автоматизация #оценказадач
· вчера
Вопрос к оценке в деньгах, раз считает автоматика?Как работаете с сегментами разного среднего чека?
В rice из-за подобного уходят из абсолютных цифр в относительные, либо добавляют веса, либо отдельно считают именно деньги (например перемножая аудиторию на средний чек)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· вчера
Ну да, поэтому в моем примере там не rice в чистом виде, иначе будут получаться очень большие цифры. У меня немного другая формула с коэффициентами. Может сделаю гибкую настройку по своей формуле, если будут такие запросы.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· вчера
Но откуда ИИ берет прогноз, на основании каких данных? Эффект в рублях вроде бы то самое, но откуда?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· вчера
Никита снизу писал об этом, что можно добавить основание по прогнозу по выручке, я уже начал эту фичу делать, там будут ссылки, источники, дипресерч или что-то типа гипотеза-Ии без данных.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён