Последние недели разбирал вакансии вокруг продуктовых и ИИ-ролей. Названий много, и за каждым своя работа. Разложил их по двум осям: управление или продукт, мало или много технологий.

Продукт на технологиях AI Product Manager — продукт, где ИИ и есть ценность. Знает, что модель умеет, а что нет. Владелец продукта GenAI — ведёт ИИ-продукт внутри компании: качество генерации, галлюцинации, стоимость, скорость. Technical PO / TPM — продукт плюс глубокое понимание архитектуры и интеграций.

Продуктовая экспертиза Product Owner — что делать и зачем: бэклог, приоритеты, пользователи, команда разработки. UX-исследователь — понимает, как люди работают на самом деле и что им мешает. Product Manager — рынок, деньги, рост. Ближе к управлению, чем PO: отвечает за результат продукта в бизнесе. Head of Product / CPO — линейка продуктов, стратегия, управляет продактами.

Технологии и внедрение Специалист по внедрению ИИ — находит, где ИИ даст эффект, и встраивает его в процессы. AI-интегратор — соединяет нейросети с CRM, 1С, документами и API. Автоматизация с ИИ — собирает рабочие связки из готовых инструментов. AI-разработчик low-code — делает агентов и ботов руками, без обучения моделей. Prompt engineer — настраивает, как модель отвечает и где ошибается.

Управление процессами Руководитель ИТ — инфраструктура, сервис, бюджет: чтобы всё работало каждый день. Цифровая трансформация — переводит компанию на новые процессы и системы. Менеджер проектов внедрения — сроки, ресурсы, люди. Delivery manager — чтобы команда стабильно поставляла результат.

Что я понял Продакт отвечает за «что и зачем», менеджер — за «как и когда», технарь — за «как это собрать». ИИ сейчас добавляется почти в любую роль, но в названии вакансии его пишут редко. Один человек часто подходит под 3–4 названия. Вопрос в том, где его основной акцент.