На просторах интернета по теме поиска работы встретился мне термин «золотые воротнички» - люди высокоинтеллектуального труда, исследователи, новаторы, в общем супер-эксперты в своей области. И вот по поводу экспертности. Моя банковская специализация (до того, как я стала руководителем) - кредитование юридических лиц, включая инвестиционные проекты, сложно-структурированные схемы финансирования и т.д. и т.п. Раньше, в нулевых, кредитное заключение по средней заявке умещалось в 10 страниц, максимум в 15, со всеми описаниями и вычислениями. Сейчас каждое заключение кредитчика представляет собой не то что курсовую, дипломную работу, независимо от суммы кредита, листов этак на 30+. Кто первый придумал усложнить подход, я не знаю, только с некоторых пор этими премудростями стали страдать все повсеместно. Классический набор финансовых показателей и коэффициентов по анализу бизнеса дополнился разными маркерами сомнительной объективности и эффективности. Сделало ли это финансовый анализ более точным? - Да, безусловно, можно еще разбор по числам Фибоначчи добавить. Имеет ли это практическую ценность? - Очень сомнительно. Сложность финансового анализа данных прошлых периодов никак не снижает риски периодов грядущих, ни объективные бизнесовые, ни субъективные риски нечестной игры клиента. В принципе, можно усложнять бесконечно, тем более что скоро все писать и считать будут ИИ-кредитчики. В 1998 году в Америке обанкротился крупный хедж-фонд LTCM, которым управляли нобелевские лауреаты (даже не один) по экономике. Ч.т.д., как мы раньше писали в задачах по алгебре. Стивен Хокинг сказал об этом: «Главный враг знания - не невежество, а иллюзия знания».