Последнее время довольно много использую его в работе. От обычных текстов и подготовки к встречам до анализа довольно сложных вопросов, связанных с организацией рекрутмента, аналитикой и управлением массовым подбором. И вот что интересно. Постепенно пришёл к тому, что сам по себе промпт решает далеко не всё. Гораздо важнее, как ты выстраиваешь работу с ИИ.

Несколько наблюдений из собственного опыта.

1. Огромный чат — не всегда хорошо. У меня есть диалоги, в которых мы неделями разбирали одну большую задачу. Постепенно там накапливается столько информации, что становится сложно отделить актуальные решения от того, что обсуждалось раньше и уже потеряло смысл. Поэтому сейчас стараюсь периодически подводить итоги, фиксировать, к чему пришли, и уже с этим переходить к следующему этапу.

2. Не нужно сразу просить готовый результат. Особенно это касается презентаций и аналитических материалов. На практике гораздо лучше сначала разобраться с содержанием. Что именно хотим показать, какие вопросы решить, какие данные нужны. И только потом переходить к оформлению. Иначе можно получить вполне красивую презентацию, которую потом придётся практически полностью переделывать.

3. Не для каждой задачи нужно включать максимальный режим мышления. Если мне нужно поправить письмо, нет особого смысла запускать глубокий анализ. А вот когда разбираем, например, модель массового найма, экономику процесса или организацию работы команды, здесь уже есть смысл использовать более серьёзный режим.

4. На память ChatGPT полностью полагаться не стоит. Да, он многое помнит. Но когда работаешь над одной задачей несколько недель, лучше иметь отдельный документ с цифрами, решениями и договорённостями. Иначе в какой-то момент приходится заново выяснять то, что вроде бы уже обсуждали.

5. И ещё одна вещь — не нужно каждый раз переделывать всё. Если мы уже согласовали структуру документа и нужно изменить один раздел, то менять нужно именно его. Казалось бы, очевидно. Но сколько раз ИИ в попытке что-то улучшить заодно переписывал то, что вообще трогать не просили.

В общем, пока прихожу к довольно простой мысли.

Чем больше работаешь с ИИ, тем лучше понимаешь, что его эффективность зависит не столько от красивого запроса, сколько от твоего собственного понимания задачи. Если сам толком не понимаешь, что хочешь получить и зачем, даже самая сильная модель вряд ли решит эту проблему.

Интересно, у кого как? Вы больше экспериментируете с промптами или уже выстроили для себя какую-то систему работы с ИИ?

#ChatGPT #AI #ИИ