На прошлой неделе в НИУ ВШЭ прошёл хакатон-продуктон «Код со смыслом» при поддержке ВТБ.

Студенты объединились в команды, чтобы за 24 часа разработать прототипы решений для реальных задач некоммерческих организаций.

Наши Data Scientist-ы Максим Шкут и Владимир Фуфаев выступили наставниками: консультировали команды и помогали прорабатывать техническую и ML-часть решений. А Алексей Пустынников, DS Team Lead, вошёл в состав жюри и оценивал проекты.

Так где же ML в социальных проектах?

Кейс фонда «Волонтёры в помощь детям-сиротам»

Командам предстояло придумать, как анализировать отчёты волонтёров о встречах с подопечными, чтобы оценивать эффективность программы и вовремя замечать тревожные сигналы. Среди возможных подходов — использование LLM для анализа текстов, выявления потенциально проблемных ситуаций и формирования рекомендаций.

Кейс Государственного Исторического музея

Участникам предстояло разработать ML-решение для автоматизации отбора волонтёров: модель ранжирует кандидатов по ответам в анкете и помогает определить, кто лучше подходит программе. Если информации недостаточно, система может задавать уточняющие вопросы, помогая музею эффективнее находить волонтёров.

Такие задачи показывают, как ML и AI могут выходить за рамки привычных бизнес-сценариев и помогать решать важные социальные проблемы.💙