Пилот без даты закрытия

Тысячи магазинов — это не только выручка. Это тысячи площадок для экспериментов, которые можно запускать параллельно.

Об этом на РБК Tech говорил Алексей Четыркин, директор департамента по машинному обучению и искусственному интеллекту «Магнита». Ритейл долго считался консервативной отраслью. Статистические методы пришли в него всерьёз, когда появилась база для экспериментов: одну гипотезу можно проверить на разных выборках магазинов, у каждого из которых своя офлайн-специфика.

Самое любопытное — как он разделил ошибки.

Ошибка в гипотезе нормальна. «Сделаем вот это, заработаем вот тут». Сделали, не заработали. Это и есть работа эксперимента.

Опасна другая ошибка: не заметить, что гипотеза уже мертва, и продолжать её реанимировать.

Мой тезис: право на ошибку, о котором на панели говорили все, без права на остановку превращается в дорогое упрямство.

В маркетинге это знакомая история. Тест, который не дал результата, стоит бюджета. Тест, который не решились закрыть, стоит бюджета, команды и полугода. Самое дорогое в ИИ-проекте сегодня не GPU и не токены, а месяцы, вложенные в гипотезу, которая умерла ещё в первом квартале.

Зрелость компании в ИИ измеряется не числом пилотов, а скоростью, с которой она закрывает неудачные.

Пилот без даты закрытия — это не эксперимент. Это подписка.