На прошлой неделе мы в Пиксе проводили наше флагманское мероприятие - PIX DAY. Ивент посвящен цифровой трансформации и практическому опыту, как ее, собственно, проводить. Много экспертов, кейсов различных компаний и много много данных.

Разумеется, ИИ был во главе стола, куда без него. Но вот что интересно – все больше внимания замечаю не к самой технологии, а к процессной грамотности. К порядку в доме, если хотите. На кофебрейках разговоры были про личный опыт, кто и что внедряет, какие результаты – и на одни и те же грабли наступает большинство. Компании наперегонки внедряют ИИ, стремясь «оптимизировать всё», но вот парадокс - чем мощнее инструмент, тем страшнее последствия, если применить его к хаосу.

Ключевая мысль проста: внедрять ИИ в кривой бизнес-процесс - это плодить больше кривых процессов. Раньше, когда процесс был неотлажен, сотрудники компенсировали его слабые места вручную: где-то перепроверяли, где-то дожимали интуицией, где-то просто саботировали лишние шаги. Человек был встроенным предохранителем системы. Он чувствовал абсурд и тормозил, опираясь на здравый смысл.

Но ИИ этого не умеет. Он масштабирует ровно то, что ему дали. Дайте ему кривой процесс - и получите кривой процесс, работающий в сто раз быстрее. Ошибки не исчезнут, они просто станут системными, тиражируемыми и незаметными глазу.

Ключевые выводы, которые я для себя сделала:

1. Автоматизация не лечит, а фиксирует. Если в процессе дублирование данных, лишние согласования или размытые зоны ответственности, ИИ не устранит это. Он встроит это в новую реальность и сделает нормой.

2. Скорость без направления - это ускоренное движение в никуда. Быстрее выполнять бесполезную работу - не оптимизация. Это дороже и опаснее, потому что выглядит как прогресс.

3. ИИ требует процессной грамотности как фундамента. Прежде чем отдавать задачу алгоритму, нужно ответить на базовые вопросы: Кто владелец процесса? Где границы? Что является результатом? Как мы измеряем успех? Без этих ответов ИИ превращается в генератор цифрового мусора.

Рецепт прост, но требует дисциплины: сначала аудит и редизайн процесса. Убрать лишнее, устранить разрывы, назначить ответственных, описать метрики. И только потом слой автоматизации. Не «ИИ нам это починит», а «мы починили это, теперь ИИ сделает это быстрее и надёжнее».

Делитесь мнениями, что думаете. Процессная грамотность - это реально база сейчас или очередной модный термин, про который скоро забудут?