Staff Engineer / Tech Lead. Более 20 лет в разработке: от C++ и мобильных платформ Nokia до Flutter, React Native и AI-систем в продакшне. Люблю брать продуктовую задачу целиком: разобраться, какой результат нужен пользователю, спроектировать решение, написать код, выпустить и проверить, что получилось. Совмещаю самостоятельную разработку, архитектуру и работу с командой. В Halo работал Staff Engineer напрямую с основателями и бизнесом. Спроектировал и построил серверный мультиагентный рантайм на Python, FastAPI, LangGraph и Temporal, запустил его в продакшне. Занимался облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и проверками качества агентных сценариев. От спецификации до продакшна разработал AI Copilot для бренд-менеджеров: поиск релевантных креаторов, работа с данными, глубокое исследование и отчёт. Реализовал React-интерфейс с GenUI и RAG. Также целиком разработал мобильное приложение Halo на React Native и выпустил его в App Store. В Halo помог перевести инженерную команду на агентную разработку с Claude и Codex: постановка задач, контекст для агентов, ревью сгенерированного кода и проверка результатов. Для меня ответственность за изменение всегда остаётся у инженера. До Halo был Lead Frontend Engineer в финтехе NALA. Отвечал за мобильную архитектуру и Flutter-разработку. Лично сократил запуск приложения с 8 до 3 секунд: профилировал вызовы, переработал аналитику и инициализацию модулей. Сделал французскую локализацию и OTA-обновление переводов — бизнес получил возможность самостоятельно управлять текстами. Ранее с нуля строил мобильное направление в Лиге Ставок, руководил командой из десяти человек. Работал над Android в Skype и видеосвязью в Qik, был сооснователем мобильных продуктов. Есть опыт найма, менторства и организации разработки в распределённых командах. Сейчас развиваю mind.glass — персональных AI-ассистентов с памятью, управлением контекстом, рефлексией и наблюдаемостью. Исследую, как связывать намерения ассистента с его действиями и фактическим результатом, замечать ошибки и улучшать следующие решения. Использую Langfuse и LLM-as-judge для разбора работы и оценки качества. Основной стек: Python, Go, FastAPI, LangGraph, Temporal, MCP, React, TypeScript, React Native, Flutter/Dart, Docker, GCP, CI/CD. Открыт к ролям Staff Engineer, Tech Lead, Founding Engineer и Senior Product Engineer. Интересны AI-продукты, мобильные приложения и платформы, где можно лично разрабатывать ключевые части и влиять на пользовательский результат. Санкт-Петербург. Рассматриваю удалённую работу из РФ, офис или гибрид в РФ/СНГ.