Здравствуйте! Мы прошли направление генерации с дополненным поиском, или RAG. Я рассказал, как языковая модель готовит ответы по найденным материалам и какие инструменты участвуют в этом процессе.
Теперь хотелось бы затронуть подключение сервисов к ИИ-помощникам. Например, можно подключить ВкусВилл и попросить подобрать продукты и подготовить ссылку на собранную корзину. А если подключить поиск Яндекса, агент сможет искать информацию в интернете через этот сервис.
Один из способов такого подключения называется MCP, или Model Context Protocol. Это открытый протокол с общими правилами работы ИИ-приложений с внешними сервисами: как получать информацию и использовать доступные функции.
В статье о MCP-серверах разобрал, как они работают и где применяются. На примерах показал, как просьба из чата доходит до внешнего сервиса и от чего зависят возможности подключённого помощника.
· вчера
Из практики добавлю: в MCP описание инструмента фактически становится частью промпта, и от того, как сервер описал функцию, зависит, когда агент её вызовет. Поэтому сторонние серверы в корпоративной среде я бы подключал только через свой шлюз с белым списком функций и журналом вызовов. В статье затрагиваете, как выбирать готовые MCP-серверы, которым можно доверять?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён