🌐 Четвертый уровень управления: когда решения принимаются до начала процесса

В прошлый раз мы остановились на том, что у каждого подпроцесса есть своя модель: советчик подсказывает технологу режим, APC удерживает необходимый дебит. Скважина работает идеально. Но вот парадокс ⬇️

🌳 Из-за деревьев не видно леса Модель скважины выводит ее на максимальный дебит. Модель установки подготовки нефти в это время не справляется с возросшим объемом воды. Транспорт ограничен пропускной способностью трубы, а план сдачи на месяц вообще изменился

Каждая модель права в своих границах. А цепочка в целом теряет деньги: на перекачке лишней воды, на простоях, на продукции, которую некуда отгрузить

🪄Что такое предиктивное управление На этом уровне разрозненные модели объединяются в единые надмодели в логике производственной цепочки создания продукта

Он опирается на: ◾️ Цифровые двойники - виртуальную копию всего производства, а не отдельной установки ◾️ Модели продуктовой цепочки - связи между звеньями: как изменение на входе отзовется на выходе ◾️ Нейросети - для взаимодействий, которые слишком сложны для ручного расчета

⏱ Скорость принятия решений: до начала процесса Вспомним, как менялась реакция на отклонения: 🔹 1 уровень - сутки и месяцы, постфактум 🔹 2 уровень - часы и смены, постфактум, но по данным 🔹 3 уровень - секунды и минуты, отклонения предсказываются 🔹 4 уровень - до начала процесса

Двойник проигрывает сценарии заранее: что будет, если поставка реагента задержится на неделю? Если остановить скважину на ремонт в этом месяце, а не в следующем? Если спрос упадет? И предлагает самую эффективную схему построения потока до того, как решение воплотится

🦢 Как поймать «черного лебедя» Черный лебедь - редкое событие с большими последствиями, которое никто не ждал. На отдельной установке его не видно, а на уровне всей цепочки слабые сигналы складываются в картину. Двойник позволяет заранее проверить, выдержит ли система удар, и подготовить план

🕰 На шкале развития этот этап отмечен 2012 годом. Именно тогда нейросети совершили прорыв в распознавании образов, и промышленность всерьез заговорила о цифровых двойниках производства

Как сюда приходят 1️⃣Модели подпроцессов объединяются в надмодель по логике цепочки 2️⃣Идет отладка: как модели взаимодействуют между собой и как снизить влияние метрик последствий одного звена на другое 3️⃣Создается общая модель производства с учетом поставок сырья и условий продаж

🔁 Логика всей лестницы 🔹Интуиция дала нам опыт и понимание, что измерять 🔹Статистика дала объективность: границы, Cpk, Ppk, стабильность процесса 🔹Динамика дала скорость: модели и автоматика ловят отклонения за минуты 🔹Предиктивность дала общую картину: решения принимаются до того, как процесс начался

🧠 С чего мы начинали серию? С вопроса, готов ли процесс к ИИ. Теперь ответ можно сформулировать коротко: перед тем как внедрять искусственный интеллект, в вашем процессе должен появиться естественный. Перескочить через этап невозможно

#УправлениеПроцессами #УровниЗрелости@prolean6sigma #ОперационнаяЭффективность@prolean6sigma