DeepTutor: ИИ-наставник, который помнит, как вы учитесь

бычный чат с ИИ отвечает на вопрос и забывает о вас. DeepTutor устроен как репетитор: он знает ваши материалы, помнит прошлые занятия и не отпускает к следующей теме, пока вы не освоили эту. По описанию в README: — База знаний из ваших документов. Загружаете учебники, конспекты, статьи, и наставник отвечает с опорой на них, со ссылками на страницы. Умеет читать PDF, Word, Excel, EPUB, GitHub-репозитории и видео с YouTube. — Управляемое обучение. Есть порог освоения: за каждый тип заданий нужно набрать зачёт, прежде чем идти дальше. Ответы на вопросы копятся в банке вопросов, а в ежедневной практике к ним возвращаются. — «Живые книги». По вашим материалам собирается учебник: он компонуется по ходу, отслеживает прогресс и экспортируется в Markdown. — Память в три слоя. Наставник запоминает, что вы уже знаете и где путаетесь. — Партнёры в мессенджерах: к своему наставнику можно обращаться из 15 каналов, чтобы не открывать отдельное приложение. — Свои модели. Подключаются OpenAI, Anthropic, Gemini, локальные модели через LM Studio и llama.cpp и многие другие. Свежий релиз 1.7.0 вышел 28 октября: модульная установка, обновлённое рабочее пространство, блокноты и озвученные видеоуроки. Проект на Python, лицензия Apache 2.0. Репозиторий создан в конце декабря 2025-го, звёзд почти 49 тысяч. Темп разработки высокий: за три месяца 27 релизов. Кому интересно: студентам, школьникам и тем, кто учит что-то по своим книгам, а также тем, кто делает обучающие продукты и хочет посмотреть, как это устроено. GitHub: HKUDS/DeepTutor