Между «мы стали быстрее обрабатывать отклики» и «мы стали быстрее нанимать классных профессионалов» - пропасть (ударение тут ставим по желанию). На мой взгляд, ИИ в отборе сейчас массово закрывает первое и почти ничего хорошего не делает со вторым.

Где автоматизация действительно хорошо работает: оптимизация времени реакции и рутины. Ответить человеку в 23:40, когда он оставил отклик. Скинуть список документов для трудоустройства без участия рекрутера. Напомнить о медосмотре. Это скучные задачи, и здесь ИИ прекрасно справляется со своей ролью.

Где пока не работает: там, где нужно принять решение о человеке. Но мы почему-то упорно его туда пихаем 🤷‍♀️

И здесь самое неприятное - ошибочный отказ невидим в метриках. В отчете мы увидим рост скорости обработки и никогда не узнаем, что среди отказов были кандидаты, прекрасно закрывающие нашу потребность.

Я сейчас сама нахожусь на рынке труда, и довольно часто вижу первичный этап собеседования в чате с ИИ-агентом - и там не просто базовые вопросы на отсев по зарплатным ожиданиям и готовности ездить в офис, а полноценные кейсы и проективные вопросы. Не надо так 😣

А как у вас ИИ встроен в процесс подбора? Все получилось как задумывалось?