Опрос Stack Overflow 2025 собрал ответы тысяч инженеров. 84% уже используют ИИ в разработке или собираются это делать, хотя год назад таких было 76%. Половина профи (51%) пишет код с нейросетями ежедневно. При этом тех, кто сомневается в точности ИИ, заметно больше (46%), чем тех, кто ему верит (33%). А безоговорочно доверяют лишь 3%.

Обычно думают, что это дело привычки и скепсис со временем пройдет. Но главная претензия разработчиков в другом: ИИ выдает ответы, которые выглядят почти правильными, но содержат скрытые косяки. Отсюда сразу вытекает вторая беда: на отладку такого кода уходит слишком много времени.

Сильнее всего осторожничают сеньоры с опытом 10+ лет — среди них безоглядно верят нейросетям только 2,6%.

Почему «почти правильно» обходится дороже откровенного бага: 1. Глупую ошибку видно сразу, ее исправление стоит копейки. «Почти правильный» код легко проскакивает беглый просмотр. Проблема всплывает уже на этапе тестов или прямо в проде. На поиск и разбор бага уходит больше времени, чем ушло бы на написание кода с нуля.

Что стоит изменить в процессах команды, если вы используете ИИ: - закладывать на ревью сгенерированного кода отдельное рабочее время; - писать автотесты до того, как принимать решения от нейросети; - отслеживать объем правок после ревью: она показывает, сколько кода приходится переписывать руками.

Скорость генерации теряет всякий смысл, когда цена одной ошибки перечеркивает всю экономию.

#erartaai #evgeniydubskiy #developers #aicoding