Нескольким нашим продуктам понадобилась расшифровка речи. Облако отвергли сразу: это записи клиентов и совещаний. Подняли своё — и счёт за минуты исчез.

Это реальный проект, который я сделал лично. Задача простая: превращать разговоры в текст. Но речь шла о звонках с клиентами и внутренних встречах, а отдавать такое чужому сервису значило бы потерять контроль над самым чувствительным.

Вторая проблема — деньги. Облако берёт плату за каждую минуту аудио, поэтому чем успешнее продукт, тем больше счёт. Расход рос бы вместе с бизнесом.

Что сделали

Я поднял собственное распознавание на видеокарте в периметре компании. Построил общий сервис с очередью и кэшем, добавил несколько режимов распознавания под разные задачи. Отвечал и за эксплуатацию: разбор отказов тоже на мне.

Что изменилось

• Где обрабатываются записи: чужой сервис → своё оборудование

• Скорость: расшифровка в 21 раз быстрее самой записи

• Стоимость: плата за минуту → фиксированная, от объёма не зависит

• Ожидание пользователя: крутилка без понятного срока → «готово через 5 минут»

Главный итог не в скорости. Аудио не покидает компанию, а стоимость перестала расти вместе с нагрузкой. Для бизнеса это спокойствие по данным и предсказуемый бюджет.

Вывод: если в записях клиентов и встреч есть то, что нельзя показывать наружу, сначала посчитайте, во что обойдётся собственный сервер, а не облако. Объём обычно решает.

А у вас записи звонков уходят в чужое облако? Знаете, сколько это стоит в год?

Полный разбор с деталями кейса →

Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах

НейроШтат — внедрение ИИ-агентов

Посмотреть кабинет онлайн-школы на демо-данных

Канал в Telegram

Канал в MAX