AI создаёт типовой лендинг? Научи его проектировать интерфейсы, а не собирать блоки по шаблону Taste Skill — open-source инструмент для Codex, Claude Code и других AI-кодеров. Он помогает создавать выразительные сайты и интерфейсы: от выбора визуального направления до проверки готовой страницы в настоящем браузере.

Проект основан на исследовании 247 тщательно отобранных сайтов. Вместо одного универсального шаблона агент выбирает направление дизайна, подбирает реальные изображения из открытых коллекций и проверяет результат на разных размерах экрана.

🔗 GitHub: https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

💡 Как применить

Представь, что нужно разработать сайт SaaS-сервиса, интернет-магазин или панель аналитики.

Обычный запрос может привести к очередному интерфейсу из белых карточек, одинаковых скруглений и стандартного градиента.

Taste Skill предлагает другой процесс: • выбирает визуальную концепцию под конкретный продукт; • подбирает изображения из открытых источников и добавляет атрибуцию; • проверяет страницу на трёх размерах экрана; • анализирует собственные скриншоты и исправляет обнаруженные недостатки.

Для дашбордов и внутренних приложений предусмотрены отдельные правила: выравнивание данных, читаемость таблиц, сдержанное использование цветов и адаптация мобильной навигации.

Реальный вывод: Качество AI-дизайна зависит не только от модели, но и от процесса проверки результата. Если агент должен открыть страницу, посмотреть на неё и исправить конкретные проблемы, вероятность получить просто работающий, но визуально слабый интерфейс становится меньше.

Как попробовать сегодня 🤝

Для Codex выполни:

codex plugin marketplace add Leonxlnx/taste-skill

Затем:

codex plugin add taste-skill@taste-skill

После установки начни новую сессию и попроси создать страницу под конкретную аудиторию, продукт и визуальное направление.

Что потребуется: Node.js 22+, Chrome, Edge или Chromium. Отдельный API-ключ для самого Skill не нужен. Поиск изображений требует доступа к интернету. Полный процесс может занимать 30–45 минут и расходовать сотни тысяч токенов, поэтому для небольших правок он избыточен.

Лицензия проекта — MIT. Источники изображений и условия их использования указаны в документации.